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Enregistrement W2625588221 · doi:10.5004/dwt.2017.0287

Theoretical study of phosphate adsorption from wastewater using Al-(hydr)oxide

2017· article· en· W2625588221 sur OpenAlexaff
Nancy Acelas, Elizabeth Flórez

Notice bibliographique

RevueDesalination and Water Treatment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionPhosphateWastewaterOxideChemistryChemical engineeringInorganic chemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEngineeringPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The overabundance of phosphorus in water causes eutrophication of aquatic environments. As a consequence, developing an adsorbent and understanding the adsorption process to remove phosphate is vital for the prevention of eutrophication in lakes. In this study, quantum chemical calculations were used to simulate the adsorption of phosphate on variably charged Al-(hydr)oxide, taking into account both explicit and implicit solvation. The corresponding adsorption reactions were modeled via ligand exchange between phosphate species and surface functional groups (–H 2 O/–OH – ). Gibbs free energies of phosphate adsorption, for inner and outer sphere complexes, using three different simulated pH conditions (acidic, intermediate, and basic) were estimated. The theoretical results indicate that the thermodynamic favorability of phosphate adsorption on Al-(hydr)oxide is directly related to pH. At intermediate pH condition, H-bonded and MM 1 complexes present the most thermodynamically favorable mode of adsorption with –126.2 kJ/mol and –107.8 kJ/mol, respectively. At high pH, simulated IR spectra show that the values of P–O and P–OH stretching modes shifted to higher frequencies with respect to those at low pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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