Influences of temperature and salinity on physicochemical properties and toxicity of zinc oxide nanoparticles to the marine diatom Thalassiosira pseudonana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is predicted to result in rising average temperature of seawater with more extreme thermal events, and frequent rainfalls in some coastal regions. It is imperative to understand how naturally mediated changes in temperature and salinity can modulate toxicity of chemical contaminants to marine life. Thus, this study investigated combined effects of temperature and salinity on toxicity of zinc oxide nanoparticles (ZnO-NPs) to the marine diatom Thalassiosira pseudonana . Because ZnO-NPs formed larger aggregations and released less zinc ions (Zn 2+ ) at greater temperature and salinity, toxicity of ZnO-NPs to T . pseudonana was less at 25 °C than at 10 °C and less at 32 than 12 PSU. However, toxicity of ZnO-NPs was significantly greater at 30 °C, since T . pseudonana was near its upper thermal limit. Three test compounds, ZnO, ZnO-NPs and ZnSO 4 , displayed different toxic potencies and resulted in different profiles of expression of genes in T . pseudonana . This indicated that ZnO-NPs caused toxicity via different pathways compared to ZnSO 4 . Mechanisms of toxic action of the three compounds were also dependent on temperature and salinity. These results provide insights into molecular mechanisms underlying the responses of the diatom to ZnO-NPs and Zn 2+ under various regimes of temperature and salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».