Perceived differences in social status between speaker and listener affect the speaker's vocal characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Non-verbal behaviours, including voice characteristics during speech, are an important way to communicate social status. Research suggests that individuals can obtain high social status through dominance (using force and intimidation) or through prestige (by being knowledgeable and skilful). However, little is known regarding differences in the vocal behaviour of men and women in response to dominant and prestigious individuals. Here, we tested within-subject differences in vocal parameters of interviewees during simulated job interviews with dominant, prestigious, and neutral employers (targets), while responding to questions which were classified as introductory, personal, and interpersonal. We found that vocal modulations were apparent between responses to the neutral and high-status targets, with participants, especially those who perceived themselves as low in dominance, increasing fundamental frequency (F0) in response to the dominant and prestigious targets relative to the neutral target. Self-perceived prestige, however, was less related to contextual vocal modulations than self-perceived dominance. Finally, we found that differences in the context of the interview questions participants were asked to respond to (introductory, personal, interpersonal), also affected their vocal parameters, being more prominent in responses to personal and interpersonal questions. Overall, our results suggest that people adjust their vocal parameters according to the perceived social status of the listener as well as their own self-perceived social status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».