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Enregistrement W2625600594 · doi:10.15402/esj.v2i2.172

Engaging Student Mothers Creatively: Animated Stories of Navigating University, Inner City, and Home Worlds

2017· article· en· W2625600594 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lise Kouri, Tania Guertin, Angel Shingoose

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachInner citySociologyGeneral partnershipAnimationNarrativePovertyPedagogyMedia studiesVisual artsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article discusses a collaborative project undertaken in Saskatoon by Community Engagement and Outreach office at the University of Saskatchewan in partnership with undergraduate student mothers with lived experience of poverty. The results of the project were presented as an animated graphic narrative that seeks to make space for an under-represented student subpopulation, tracing strategies of survival among university, inner city and home worlds. The innovative animation format is intended to share with all citizens how community supports can be used to claim fairer health and education outcomes within system forces at play in society. This article discusses the project process, including the background stories of the students. The entire project, based at the University of Saskatchewan, Community Engagement and Outreach office at Station 20 West, in Saskatoon’s inner city, explores complex intersections of racialization, poverty and gender for the purpose of cultivating empathy and deeper understanding within the university to better support inner city students. amplifying community voices and emphasizing the social determinants of health in Saskatoon through animated stories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,687
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,347
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6870,347
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,6370,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,402
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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