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Enregistrement W2625611999 · doi:10.1080/21688370.2017.1341969

Scaffolding proteins in the development and maintenance of the epidermal permeability barrier

2017· review· en· W2625611999 sur OpenAlexafffund
Melissa Crawford, Lina Dagnino

Notice bibliographique

RevueTissue Barriers · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTight junctionParacellular transportCell biologyBarrier functionBiologyClaudinScaffold proteinCytoskeletonCell junctionBiophysicsPermeability (electromagnetism)ChemistryMembraneCellSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The skin of mammals and other terrestrial vertebrates protects the organism against the external environment, preventing heat, water and electrolyte loss, as well as entry of chemicals and pathogens. Impairments in the epidermal permeability barrier function are associated with the genesis and/or progression of a variety of pathological conditions, including genetic inflammatory diseases, microbial and viral infections, and photodamage induced by UV radiation. In mammals, the outside-in epidermal permeability barrier is provided by the joint action of the outermost cornified layer, together with assembled tight junctions in granular keratinocytes found in the layers underneath. Tight junctions serve as both outside-in and inside-out barriers, and impede paracellular movements of ions, water, macromolecules and microorganisms. At the molecular level, tight junctions consist of integral membrane proteins that form an extracellular seal between adjacent cells, and associate with cytoplasmic scaffold proteins that serve as links with the actin cytoskeleton. In this review, we address the roles that scaffold proteins play specifically in the establishment and maintenance of the epidermal permeability barrier, and how various pathologies alter or impair their functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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