Transforming a Library Service within a Provincial Healthcare Organization: Forging a New Path
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prior to 2011, libraries within Alberta Health Services (AHS) operated using a variety of self-determining service models across 19 locations. Evaluation of library services demonstrated significant gaps in service delivery and access to resources, cost inefficiencies and variation in library service standards across the province. National and international trends reflected ongoing library closures and challenges to demonstrate library contributions to organizational goals and improvements in health information literacy. Description: In January 2011, all AHS library services were aligned under the Knowledge Management Department to capitalize on the natural fit between libraries as conduits to evidence and knowledge management practices that support the use of evidence in practice. The mandate was to develop enterprise-wide library resources and services to support clinical decision-making and quality patient care under the umbrella of the Knowledge Resource Service (KRS). The Business Case for KRS Optimization guided this initiative. Outcome: KRS is now a focal point for access to, and expertise in, healthcare information resources and services. Organization-wide evaluations conducted in 2011 and 2014 show increased user satisfaction, while utilization analytics reflect continued growth. Discussion: The KRS Optimization Initiative was a proactive, internally driven effort to extend library services and resources beyond the traditional library space, streamline ‘back-office’ functions and allow staff to contribute to organizational initiatives. The path has been winding yet lessons learnt include the value of dedicated staff, teamwork, and maintaining a focus on improving service for all AHS staff and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Étude de cas | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,023 |
| Communication savante | 0,029 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».