Notice bibliographique
Résumé
Tracking the flow of outsourced work across borders and into the growing basin of precarious, non-unionized, and low-wage employment, this chapter looks at how the cybertariat is confronting communicative capitalism’s formidable powers of mobility. The chapter’s analysis of the relationship between the globalization of customer relations and the transnationalization of worker resistance opens with an overview of the trends shaping the transnational portion of the call centre industry, or what I refer to as global call centre capital . The “Calling for Change” campaign launched in 2008 by the upstart New Zealand union Unite in cooperation with the Australian National Union of Workers is a particularly compelling example of how capital flight can generate collective organization and conflicts in its wake. Crossing the Tasman Sea to pursue call centres outsourced from Australia, the campaign utilized a medley of tactics including brand tarnishing, picketing, wildcat, and even hunger strikes. The organizing arising at the other end of the outsourcing from Australia is especially significant, I argue, as its protagonists come from sectors of New Zealand’s workforce that are well outside those traditionally represented by the country’s labour movement, including women, teenagers, migrant workers, and indigenous populations. As such, the case not only offers insights into the feminization and racialization of the cybertariat, but also into its potential to animate a labour transnationalism that can produce a counter-force to the mobility of global capital’s most communicative sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,032 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».