Histomorphometric and immunohistochemical assessment of RUNX2 and VEGF of Biogran™ and autogenous bone graft in human maxillary sinus bone augmentation: A prospective and randomized study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have been conducted to assess new bone formation using Biogran, a bioactive glass, in maxillary sinus bone augmentation through a prospective and randomized evaluation. Moreover, there are no studies that evaluate cellular behavior by immunohistochemical assessment for osteoblastic and vascular activity during bone repair. PURPOSE: The aim of this study is to compare new bone formation and cellular behavior with Biogran alone, a 1:1 combination of Biogran and autogenous bone graft, and autogenous bone graft alone in human maxillary sinuses. MATERIALS AND METHODS: Ten maxillary sinuses were grafted with Biogran (Group 1), 10 grafted with Biogran added to autogenous bone graft in a 1:1 ratio (Group 2), and 10 grafted with autogenous bone graft alone (Group 3). After 6 months of bone healing, samples were obtained concurrent to the dental implants' placement to be evaluated by histomorphometric and immunohistochemical assessment for RUNX2 and vascular endothelial growth factor (VEGF). RESULTS: The amount of new bone formation in Group 1 was 42.0 ± 7.3% in the pristine bone region, 40.7 ± 14.0% in the intermediate region, and 45.6 ± 13.5% in apical region. In Group 2, for pristine bone, intermediate, and apical regions, new bone formation was 36.6 ± 12.9%, 33.2 ± 13.3%, and 45.8 ± 13.9%, respectively. Group 3 showed new bone formation of 37.3 ± 11.6%, 35.3 ± 14.7%, and 39.9 ± 15.8% in pristine bone, intermediate, and apical regions, respectively. The immunolabeling for RUNX2 showed low cellular activity in osteoblasts for all groups, and the VEGF assessment demonstrated moderate cellular activity in Groups 1 and 2; however, Group 3 presented with low activity in the pristine bone region, followed by moderate activity in the intermediate and apical region. CONCLUSION: This study demonstrates that Biogran and its combination with autogenous bone graft 1:1 are good bone substitutes due to their similarity to autogenous bone graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».