Ovarian fluid impacts flagellar beating and biomechanical metrics of sperm between alternative reproductive tactics
Notice bibliographique
Résumé
Alternative reproductive tactics (ARTs) are prevalent in nature, where smaller parasitic males typically have better sperm quality than larger territorial guard males. At present, it is unclear what is causing this phenomenon. Our objective was to gain insights into sperm form and function by examining flagellar beating patterns (beat frequency, wave amplitude, bend length, bend angle, wave velocity) and biomechanical sperm metrics (velocity, hydrodynamic power output, propulsive efficiency) of wild spawning Chinook salmon ARTs. Ovarian fluid and milt were collected to form a series of eight experimental blocks, each composed of ovarian fluid from a unique female and sperm from a unique pair of parasitic jack and guard hooknose males. Sperm from each ART were activated in river water and ovarian fluid. Flagellar parameters were evaluated from recordings using high-speed video microscopy and biomechanical metrics were quantified. We show that ART has an impact on flagellar beating, where jacks had a higher bend length and bend angle than hooknoses. Activation media also impacted the pattern of flagellar parameters, such that beat frequency, wave velocity and bend angle declined, while wave amplitude of flagella increased when ovarian fluid was incorporated into activation media. Furthermore, we found that sperm from jacks swam faster than those from hooknoses and required less hydrodynamic power output to propel themselves in river water and ovarian fluid. Jack sperm were also more efficient at swimming than hooknose sperm, and propulsive efficiency increased when cells were activated in ovarian fluid. The results demonstrate that sperm biomechanics may be driving divergence in competitive reproductive success between ARTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».