Associated Hematolymphoid Malignancies in Patients With Lymphomatoid Papulosis: A Canadian Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymphomatoid papulosis is one of the primary cutaneous CD30+ T-cell lymphoproliferative disorders. Although considered a benign disease, lymphomatoid papulosis has been associated potentially with an increased risk of secondary hematolymphoid malignancies. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the clinical characteristics and histologic subtypes of lymphomatoid papulosis, identify the prevalence and types of secondary hematolymphoid malignancies, and determine the potential risk factors for development of these hematolymphoid malignancies. METHODS AND MATERIALS: A retrospective chart review was performed for all histologically confirmed cases of lymphomatoid papulosis between 1991 and 2016. RESULTS: Seventy patients with lymphomatoid papulosis were identified. Thirty patients (43%) experienced a secondary hematolymphoid malignancy. Twenty-four (80%) of the hematolymphoid malignancies occurred after the onset of lymphomatoid papulosis. Older age at diagnosis of lymphomatoid papulosis, male sex, histology type B, and the presence of T-cell receptor gene rearrangement are associated with higher risk of developing hematolymphoid malignancy. CONCLUSION: Lymphomatoid papulosis is associated with increased risk of developing secondary hematolymphoid malignancies, particularly mycosis fungoides and cutaneous anaplastic large cell lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».