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Enregistrement W2625681709 · doi:10.5539/ijef.v9n7p86

The Impact of the Global Financial Crisis on the Co-Integration Relationship between Reit and Stock Markets: A Dynamic Co-Integration Approach

2017· article· en· W2625681709 sur OpenAlexvenueno aff
Sadettin Aydın Yüksel, Aslı Yüksel, Ümit Erol, Hakkı Öztürk

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Risk and Volatility Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial crisisFinancial integrationEconomicsStock (firearms)Diversification (marketing strategy)Structural breakReal estate investment trustFinancial economicsShock (circulatory)Monetary economicsFinancial marketFinancial systemBusinessEconometricsFinanceReal estateMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to analyze the impact of the Global Financial Crisis (GFC) on the co-integration relationship between the REIT and stock market indices using a sample of 10 developed countries. The main tool employed for this purpose is the dynamic co-integration approach. The empirical results strongly suggest that the stock and REIT markets were deeply affected by two successive crises. The first crisis was related to the U.S. subprime problems while the second shock emanated from the European insolvency problems. The shocks led to serious structural breaks in the financial data during the 2007-2012 period. As a result of this and the highly variable nature of the co-integration structure during this period, the conventional and static Johansen tests cannot detect the strong co-integration between the REIT and stock markets which were the result of common negative response of both markets to the successive shocks. Dynamic co-integration approach seems to be a more valid tool to capture the dynamics of the co-integration structure after the GFC. The dynamic approach implies that the destruction of diversification benefits between the REIT and stock markets was essentially a shock related outcome which also implies that the diversification potential between these two markets may still be valid in the absence of shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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