Higher Education in the Digital Age (2013) by William G. Bowen
Notice bibliographique
Résumé
Achieve more while using finite resources.That is the challenge alluded to by William Bowen in the book Higher Education in the Digital Age.The book compiles Bowen's address at the 2012 Tanner Lecture on Human Values at Stanford University in California.The Tanner Lecture is hosted annually at different international universities (e.g., Princeton, Yale, Stanford, and the University of Utah in the United States as well as Cambridge and Oxford in the United Kingdom).The purpose of the Tanner Lecture is to advance scholarly and scientific learning with respect to human values, transcending national, cultural, and subject-specific boundaries.As such, the format of the book is unusual; it begins with the author's lecture and it includes the responses from the discussants who participated in the Stanford event.Bowen's credentials as an economist (specifically, an expert in the economics of higher education), administrator (the former president of Princeton University), and innovator (founding chairman of ITHAKA, a not-for-profit organization that supports the academic community through digital publishing) provide the foundation for the book and the lecture that preceded it.The book is brief and very readable for a layperson-I have no background in administration or economics.However, the brevity of the book leaves some noticeable gaps, and certain key issues are given insufficient detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».