Forest fibre network design with multiple assortments: a case study in Newfoundland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian forest industry is facing several challenges including high fibre cost, decline in commodity profitability, and low investment levels at relatively old manufacturing plants. To enable transformation of the industry, innovations are needed to develop value-added products and to shift to an efficient integrated value chain. In this regard, improved logistics for better handling of raw material, forest biomass utilization, and use of new technologies are some promising avenues. In this paper, we propose a generic value chain model that includes locating new sorting yards and biorefineries maximizing the overall profit of the value chain. This integrated planning problem deals with strategic decisions including investments in new facilities and technologies and tactical decisions comprising backhaul transportation and fibre flows across the value chain. To solve such a problem, we developed a mixed integer programming model to design the forest value chain network. This model is used in an industrial case study in the province of Newfoundland, Canada. We have generated and analyzed 32 scenarios evaluated on 12 predefined key performance indicators. The results show that collaboration through backhauling, common terminals, and new assortments are important opportunities to improve the profitability and efficiency of the value chain. The potential improvement over the current situation is as high as 23% considering the aforementioned actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle