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Enregistrement W2625741560 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016110

What stage are low-income and middle-income countries (LMICs) at with patient safety curriculum implementation and what are the barriers to implementation? A two-stage cross-sectional study

2017· article· en· W2625741560 sur OpenAlexafffund
Liane Ginsburg, Neelam Dhingra‐Kumar, Liam Donaldson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork UniversityWorld Health Organization
Mots-clésCurriculumPatient safetyMedicineMedical educationHealth careNursingEconomic growthPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The improvement of safety in healthcare worldwide depends in part on the knowledge, skills and attitudes of staff providing care. Greater patient safety content in health professional education and training programmes has been advocated internationally. While WHO Patient Safety Curriculum Guides (for Medical Schools and Multi-Professional Curricula) have been widely disseminated in low-income and middle-income countries (LMICs) over the last several years, little is known about patient safety curriculum implementation beyond high-income countries. The present study examines patient safety curriculum implementation in LMICs. METHODS: Two cross-sectional surveys were carried out. First, 88 technical officers in Ministries of Health and WHO country offices were surveyed to identify the pattern of patient safety curricula at country level. A second survey followed that gathered information from 71 people in a position to provide institution-level perspectives on patient safety curriculum implementation. RESULTS: The majority, 69% (30/44), of the countries were either considering whether to implement a patient safety curriculum or actively planning, rather than actually implementing, or embedding one. Most organisations recognised the need for patient safety education and training and felt a safety curriculum was compatible with the values of their organisation; however, important faculty-level barriers to patient safety curriculum implementation were identified. Key structural markers, such as dedicated financial resources and relevant assessment tools to evaluate trainees' patient safety knowledge and skills, were in place in fewer than half of organisations studied. CONCLUSIONS: Greater attention to patient safety curriculum implementation is needed. The barriers to patient safety curriculum implementation we identified in LMICs are not unique to these regions. We propose a framework to act as a global standard for patient safety curriculum implementation. Educating leaders through the system in order to embed patient safety culture in education and clinical settings is a critical first step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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