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Enregistrement W2625741831 · doi:10.1021/jacs.7b03974

Solid-State NMR Provides Evidence for Small-Amplitude Slow Domain Motions in a Multispanning Transmembrane α-Helical Protein

2017· article· en· W2625741831 sur OpenAlexafffund
Daryl B. Good, Charlie Pham, Jacob Jagas, Józef R. Lewandowski, Vladimir Ladizhansky

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilBill and Melinda Gates FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryNanosecondChemical physicsTransmembrane domainHelix (gastropod)PicosecondCrystallographyAmplitudeTransmembrane proteinBiophysicsProtein dynamicsRelaxation (psychology)Nuclear magnetic resonance spectroscopyMolecular dynamicsMolecular physicsMembranePhysicsComputational chemistryStereochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proteins are dynamic entities and populate ensembles of conformations. Transitions between states within a conformational ensemble occur over a broad spectrum of amplitude and time scales, and are often related to biological function. Whereas solid-state NMR (SSNMR) spectroscopy has recently been used to characterize conformational ensembles of proteins in the microcrystalline states, its applications to membrane proteins remain limited. Here we use SSNMR to study conformational dynamics of a seven-helical transmembrane (TM) protein, Anabaena Sensory Rhodopsin (ASR) reconstituted in lipids. We report on site-specific measurements of the 15N longitudinal R1 and rotating frame R1ρ relaxation rates at two fields of 600 and 800 MHz and at two temperatures of 7 and 30 °C. Quantitative analysis of the R1 and R1ρ values and of their field and temperature dependencies provides evidence of motions on at least two time scales. We modeled these motions as fast local motions and slower collective motions of TM helices and of structured loops, and used the simple model-free and extended model-free analyses to fit the data and estimate the amplitudes, time scales and activation energies. Faster picosecond (tens to hundreds of picoseconds) local motions occur throughout the protein and are dominant in the middle portions of the TM helices. In contrast, the amplitudes of the slower collective motions occurring on the nanosecond (tens to hundreds of nanoseconds) time scales, are smaller in the central parts of helices, but increase toward their cytoplasmic sides as well as in the interhelical loops. ASR interacts with a soluble transducer protein on its cytoplasmic surface, and its binding affinity is modulated by light. The larger amplitude of motions on the cytoplasmic side of the TM helices correlates with the ability of ASR to undergo large conformational changes in the process of binding/unbinding the transducer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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