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Enregistrement W2625750399 · doi:10.33137/q.i..v37i2.29226

Giovanni Kreglianovich’s <i>Orazio</i>: An Exemplum of the Process of Rewriting

2018· article· en· W2625750399 sur OpenAlexvenueno aff
Joanne Granata

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueItalian Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteratureIdentity (music)PoliticsTragedy (event)ArtLiterary criticismHistoryPhilosophyAestheticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rewriting and reinvention of previously told stories and recognizable themes build upon an established literary canon, creating new connections amongst texts, while creating increasingly hypertextual works. This article explores the nature of rewriting, the reinvention of previously existing themes within literature, and the dialectic between past, present, and future embodied within this process. The specific focus of this study is the Dalmatian author Giovanni Kreglianovich, who, with his tragedy Orazio (1797) rewrites and adapts the ancient Roman legend of the battle between the Curiatii and the Horatii to reflect the political, social, and literary changes of the late 1800s in Europe. Primary sources such as Livy’s Ab urbe condita, Aretino’s Orazia (1546), and Pierre Corneille’s Horace (1640) are compared to and contrasted with Kreglianovich’s Orazio in order to highlight the differences between these works and to bring to the fore how and why the source material was rewritten. Utilized as a vehicle to espouse contemporary concerns, Kreglianovich employed aspects of antiquity and transformed them into a means through which social and political issues pertinent to the time could be revealed. In reusing one of the most famous identity myths of ancient Rome, Kreglianovich was able to create a unique tragedy that partakes in the literary phenomenon of rewriting, while promoting patriotism, as well as a sense of identity and belonging in his fellow Dalmatian compatriots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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