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Enregistrement W2625797204 · doi:10.1063/1.4986536

High resolution quantum cascade laser spectroscopy of the simplest Criegee intermediate, CH2OO, between 1273 cm−1 and 1290 cm−1

2017· article· en· W2625797204 sur OpenAlexaff
Yuan‐Pin Chang, A. J. Merer, Hsun-Hui Chang, Li‐Ji Jhang, Wen Chao, Jim J. Lin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanAcademia Sinica
Mots-clésCascadeSpectroscopyQuantum cascade laserHigh resolutionLaserChemistryPhotochemistryMaterials sciencePhysicsOpticsChromatographyRemote sensingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The region 1273–1290 cm−1 of the ν4 fundamental of the simplest Criegee intermediate, CH2OO, has been measured using a quantum cascade laser transient absorption spectrometer, which offers greater sensitivity and spectral resolution (<0.004 cm−1) than previous works based on thermal light sources. Gas phase CH2OO was generated from the reaction of CH2I + O2 at 298 K and 4 Torr. The analysis of the absorption spectrum has provided precise values for the vibrational frequency and the rotational constants, with fitting errors of a few MHz. The determined ratios of the rotational constants, A′/A″ = 0.9986, B′/B″ = 0.9974, and C′/C″ = 1.0010, and the relative intensities of the a- and b-type transitions, 90:10, are in good agreement with literature values from a theoretical calculation using the MULTIMODE approach, based on a high-level ab initio potential energy surface. The low-K (=Ka) lines can be fitted extremely well, but rotational perturbations by other vibrational modes disrupt the structure for K = 4 and K ≥ 6. Not only the spectral resolution but also the detection sensitivity of CH2OO IR transitions has been greatly improved in this work, allowing for unambiguous monitoring of CH2OO in kinetic studies at low concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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