The “Valuable Deformity”: Calipers and the Failed Trope of Postcolonial Debt in Deepa Mehta's <i>Earth</i>
Notice bibliographique
Résumé
Dès le début de Earth, la cinéaste Deepa Mehta établit un parallèle entre une assiette fracassée, un pays morcelé et le corps endommagée de la jeune Lenny. Par un décodage idéologique de ce physique infirme, la réalité corporelle vécue de ce corps échappe au regard critique. Ôn ne remet pas en question la gestion et le positionnement du corps perclus, qui n'est qu'une métaphore de la gestion et du positionnement postcoloniaux. Le corps de Lenny est empreint de dystrophie. On la réprimande et la tourmente. Les personnages non-handicapés la bousculent. Ce qui illustre le champ social qui démarque Lenny. Pour ces personnages, comme pour le spectateur, le corps de Lenny est une surface qui évoque le « schéma » aristotélicien or le « réceptacle » platonicien, et il est ainsi hors de lui-même. Quand Judith Butler explique que le corps importe, elle note que « ce qui constitue la fixité du corps … sera repensé sous l'action du pouvoir. » Earth nous permet d'explorer l'inscription du pouvoir sur le corps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».