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Enregistrement W2625817375 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.wp151

Abstract WP151: Increased Risky Driving in Acute Compared to Chronic Ischemic Stroke Drivers

2016· article· en· W2625817375 sur OpenAlexaff
Megan A. Hird, K Veselý, Gustavo Saposnik, R. Loch Macdonald, Tom A. Schweizer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Chronic strokeAcute strokeDriving simulatorPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyInternal medicineRehabilitationTissue plasminogen activatorSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Guidelines recommend that patients refrain from driving in the acute phase of stroke. Patients are permitted to resume driving if no significant motor, cognitive, or perceptual deficits are present. This study investigated the driving performance of patients with mild ischemic stroke in the acute and chronic stages of recovery. It was hypothesized that patients with acute stroke would commit more risky driving errors (e.g. collisions, lane deviations) and that patients with chronic stroke would perform comparably to healthy matched controls. Methods: Driving simulator technology (STISIM) was used to compare the driving performance of 11 patients with acute mild ischemic stroke (NIHSS<5, <1 month post-stroke), 11 patients with chronic mild ischemic stroke (NIHSS<5 at discharge, >3 months post-stroke), and 11 healthy age- and education-matched controls. Participants completed a city-driving task and a car following task, which requires sustained attention and error monitoring. Results: Patients with acute stroke committed over three times as many risky driving errors compared to healthy controls during the city-driving task (6.2 vs. 1.7, p<0.01). Acute stroke patients made more errors (8.7 vs. 2.0, p<0.05) and had difficulty maintaining proper lane position (p<0.05) compared to controls during the car following task. Patients with chronic stroke committed fewer errors than acute stroke patients during the car following task (3.0 vs. 8.7, p<0.05) and tended to commit fewer risky driving errors during the city-driving task (2.7 vs. 6.2, p=0.076). Patients with chronic stroke performed comparably to controls during the driving tasks. Conclusions: Results suggest that patients with acute mild ischemic stroke may demonstrate impaired driving ability and that performance may improve in the chronic phase of recovery. The results reinforce the importance of refraining from driving in the acute phase of stroke and suggest that patients with good functional and cognitive recovery may be safe to resume driving in the chronic phase of injury. A large-scale longitudinal study is required to determine the optimal time for patients to resume driving after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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