Dendrogeomorphic assessment of rockfall recurrence intervals at Saint Paul de Varces, Western French Alps
Notice bibliographique
Résumé
Determination of spatial and temporal patterns of rockfall events remains a serious challenge in most mountain areas and especially when it comes to quantitative hazard assessments, because of the scarcity and incompleteness of long-term records. This lack of reliable baseline data is particularly problematic in urbanized areas where rockfall risk tend to increase as urbanization is climbing up on slopes. On forested slopes, dendrogeomorphic methods have been applied repeatedly to fill this data gap, as they provide both spatial and temporal reconstructions of past rockfall events with high accuracy. In this study, the systematic mapping of 1,004 broadleaved trees at Saint-Paul-de-Varces (French Alps) was used to document a total of 1,516 rockfall scars visible on the surface of stems. We then coupled the so-called scar counting approach with the conditional impact probability concept, so as to estimate the likelihood of those rockfalls which did not collide with trees. This coupled method allows estimating and mapping of recurrence interval of rockfalls. Our results show a clear reduction of rockfall frequency in the down slope direction as well as a noticeable lateral change in it. This is consistent with the concave profile of the slope and the barrier effect of trees at the study site. These findings also demonstrate, on one hand, the usefulness of broadleaved tree species to reconstruct rockfall frequencies and, on the other hand, the efficiency of our approach to reveal spatio-temporal patterns of rockfall activity. The approach presented here could become a powerful tool for rockfall hazard assessments which, coupled with a 3D-modelling of block trajectories, will further allow computation of frequency - intensity maps on forested slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».