IEA Bioenergy Task 40 - Global Wood Pellets and Woodchips Market and Ttrade Study: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the first preliminary results of a study conducted by IEA Bioenergy Task 40 “Sustainable Bioenergy Trade” and still ongoing about the trends in the global wood pellet market as well as the status and prospects for woodchip trade for energy purposes. The wood pellet market has experienced a large growth in the last five years. in 2009 the estimated consumption was above 12 million tons. The European Union is still the main market for pellet consumption (10.4 million tons in 2009) and will remain such for the next several years. Sawdust is still the main raw material for the production of wood pellets, however the interest of producers in the supply of alternative feedstock such as round-wood and forest residues is growing. The rapid growth of the market is driven by different factors related to the different market segments, however they are still quite dependent on the availability of direct or indirect support measures. the rise of the demand in EU is stimulating large investments in new pellet plants and a rapidly increasing production capacity in countries such as Canada, U.S. and the Russian Federation. Although wood chips are traditionally traded locally on small distances, international trade flows are also becoming significant. i.e. in the Baltic sea area and in Southern Europe, but little is known on trade routes, prices and market drivers. In 2009, the wood chips and particles world production was evaluated at about 216 million m3 (Faostat). America is by far the greatest producer (46% of the world production), followed by Europe (27%), Asia (12%), Oceania (9%) and Africa (6%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».