Thrombospondin-1-Derived Peptide Rfyvvmwk Improves the Adhesive Phenotype of CD34+ Cells from Atherosclerotic Patients with Type II Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: CD34+ progenitor cells are growingly used for vascular repair. However, in diabetic individuals with cardiovascular diseases, these cells have dysfunctional engraftment capabilities, which compromise their use for autologous cell therapy. The thrombospondin-1-derived peptide RFYVVMWK has previously been reported to stimulate cell adhesiveness through CD47 and integrin activation pathways. Objectives: Our aim was to test whether RFYVVMWK preconditioning could modulate CD34+ cells phenotype and enhance its pro-adhesive properties in diabetic patients. Patients/methods: Peripheral blood mononuclear CD34+ cells isolated from 40 atherosclerotic patients with (TIID; n=20) or without (NonTIID; n=20) type II diabetes were pre-conditioned with 30µM of RFYVVMWK (or truncated peptide RFYVVM. CD34+ cell adhesion was assessed on a vitronectin-collagen matrix and on a TNFa or IL-1b-stimulated HUVEC monolayers. Adhesion receptors, platelet/CD34+ cell conjugates, and cell viability were analyzed by flow cytometry and confocal microscopy. Results: RFYVVMWK increased by 8 folds the adhesion of TIID CD34+ cells to the vitronectin-collagen matrix (p <0.001) corresponding to a 3-fold increase compared to unstimulated NonTIID CD34+ cells. The peptide induced the formation of platelet/CD34+ conjugates and increased the expression of TSP-1, CD29, CD51, and CD62P in both TIID and NonTIID cells. However, RFYVVMWK treatment did not affect the viability/apoptosis of CD34+ progenitor cells. Conclusions: Priming CD34+ cells with RFYVVMWK may be instrumental to enhance their vascular engraftment during autologous pro-angiogenic cell therapy. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».