Estrogens: Properties, behaviors, and fate in dairy manure-amended soils
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 there were 63% fewer dairies in the United States than there were in 1997 as a result of conglomeration of the dairy industry into concentrated animal feeding operations at the expense of smaller farms. Today, 60% of all milk produced in the United States comes from 5% of the nation’s dairies (operations with ≥ 500 cows). Concentrated animal feeding operations are touted as economically efficient agricultural business models, hailed for their increased milk yields. Yet, with an average daily manure production of over 27 000 kg for a 500-head dairy farm, manure storage and disposal are serious management and environmental concerns. A common economical mode of manure disposal is application to nearby agricultural fields. However, a major concern with land application of dairy manure is the fate of manure-borne hormones, compounds considered chemicals of emerging concern, and the potential threat these hormones pose to humans and the environment. The fate of these chemicals in the soil environment is complicated by multiple edaphic variables including pH, mineralogy, organic matter, microbial activity, and redox status. Estrogens are sorbed by soil organic matter and transformed to nonbioactive, highly soluble conjugated forms or to metabolites that exhibit yet additional properties distinct from their parent compounds. However, deconjugation frequently occurs, regenerating endocrine-disrupting free estrogen compounds. It is challenging to fully understand the behavior and predict the fate of estrogenic compounds from dairy manure in soils because of variable and complex interactions with soil factors, as well as possible interactions among the different chemicals of emerging concern. This review focuses on the behavior of naturally occurring estrogen hormones present in dairy manure in the soil environment. Heightened understanding of the fate of these compounds in soil will enhance our ability to reduce their potential risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».