HST Imaging of the Brightest z ∼ 8–9 Galaxies from UltraVISTA: The Extreme Bright End of the UV Luminosity Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on the discovery of three especially bright candidate galaxies. Five sources were targeted for follow-up with the Hubble Space Telescope (HST)/Wide Field Camera 3 (WFC3), selected from a larger sample of 16 bright ( mag) candidate Lyman break galaxies (LBGs) identified over 1.6 degrees2 of the COSMOS/UltraVISTA field. These were selected as Y and J dropouts by leveraging the deep (Y-to- mag, ) NIR data from the UltraVISTA DR3 release, deep ground-based optical imaging from the CFHTLS and Suprime-Cam programs, and Spitzer/IRAC mosaics combining observations from the SMUVS and SPLASH programs. Through the refined spectral energy distributions, which now also include new HyperSuprimeCam g-, r-, i-, z-, and Y-band data, we confirm that 3/5 galaxies have robust , consistent with the initial selection. The remaining 2/5 galaxies have a nominal . However, with HST data alone, these objects have increased probability of being at . We measure mean UV continuum slopes for the three galaxies, marginally bluer than similarly luminous in CANDELS but consistent with previous measurements of similarly luminous galaxies at . The circularized effective radius for our brightest source is 0.9 ± 0.3 kpc, similar to previous measurements for a bright galaxy and bright galaxies. Finally, enlarging our sample to include the six brightest LBGs identified over UltraVISTA (i.e., including three other sources from Labbé et al.) we estimate for the first time the volume density of galaxies at the extreme bright end ( mag) of the UV luminosity function. Despite this exceptional result, the still large statistical uncertainties do not allow us to discriminate between a Schechter and a double-power-law form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».