MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2625891324 · doi:10.1158/1940-6207.capr-17-0100

Chemoprevention Uptake among Women with Atypical Hyperplasia and Lobular and Ductal Carcinoma <i>In Situ</i>

2017· article· en· W2625891324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineDuctal carcinomaBreast cancerAtypical hyperplasiaOncologyLobular carcinomaInternal medicineGynecologyHyperplasiaPopulationCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Women with atypical hyperplasia and lobular or ductal carcinoma in situ (LCIS/DCIS) are at increased risk of developing invasive breast cancer. Chemoprevention with selective estrogen receptor modulators or aromatase inhibitors can reduce breast cancer risk; however, uptake is estimated to be less than 15% in these populations. We sought to determine which factors are associated with chemoprevention uptake in a population of women with atypical hyperplasia, LCIS, and DCIS. Women diagnosed with atypical hyperplasia/LCIS/DCIS between 2007 and 2015 without a history of invasive breast cancer were identified (N = 1,719). A subset of women (n = 73) completed questionnaires on breast cancer and chemoprevention knowledge, risk perception, and behavioral intentions. Descriptive statistics were generated and univariate and multivariable log-binomial regression were used to estimate the association between sociodemographic and clinical factors and chemoprevention uptake. In our sample, 29.3% had atypical hyperplasia, 23.3% had LCIS, and 47.4% had DCIS; 29.4% used chemoprevention. Compared with women with atypical hyperplasia, LCIS [RR, 1.43; 95% confidence interval (CI), 1.16–1.76] and DCIS (RR, 1.54; 95% CI, 1.28–1.86) were significantly associated with chemoprevention uptake, as was medical oncology referral (RR, 5.79; 95% CI, 4.80–6.98). Younger women were less likely to take chemoprevention (RR, 0.61; 95% CI, 0.42–0.87), and there was a trend toward increased uptake in Hispanic compared with non-Hispanic white women. The survey data revealed a strong interest in learning about chemoprevention, but there were misperceptions in personal breast cancer risk and side effects of chemoprevention. Improving communication about breast cancer risk and chemoprevention may allow clinicians to facilitate informed decision-making about preventative therapy. Cancer Prev Res; 10(8); 434–41. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle