A study of the failure of buried reticulation pipes in reactive soils
Notice bibliographique
Résumé
The failure of buried reticulation pipes has been reported to peak during winter months in a number of countries, including Canada and the United Kingdom, prompting much research. In Australia, the number of pipe failures has been reported to peak during summer. However, this peak does not occur in a consistent manner, varying in magnitude to such a degree as to be strongly evident in some years and scarcely observable in others. No quantitative explanation of the cause of such variation has, as yet been published. Consequently, little is known about the specific causes of seasonal failures in the Australian context. This thesis investigates the causes of the seasonal variations in the failure of Australian water reticulation pipes. An exploratory statistical analysis of historical data was undertaken and used as the basis to develop the hypothesis that the seasonal variation in pipe failure numbers in Melbourne, Australia occurs as the result of soil shrinkage. A detailed field study was then undertaken on an in-service pipe and its surrounding environment to test this hypothesis. Analysis of the data collected during the field study supported this hypothesis. A model to represent the mechanism by which soil shrinkage results in the development of pipe flexural stress is also presented. This model enables the knowledge gained from the field study to be generalised and applied elsewhere. The model uses a novel constitutive surface to determine soil stiffness and hydric expansion coefficient, and a numerical sub-model to determine the equilibrium state of the pipe-soil system. Validation of the model against data collected during the field study showed good agreement. This thesis has improved the understanding of the causes of the failure of buried water reticulation pipe, specifically focusing on the interrelated factors causing the seasonal variation of buried water reticulation pipe failures. This improved understanding will assist asset managers by enabling them to identify assets at high risk of failure due to environmental and climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».