Outcomes of women with small, early-stage breast cancer in Manitoba from 2006-2011.
Notice bibliographique
Résumé
e12000 Background: The incidence of early-stage breast cancers has increased dramatically over the past decades. Treatment decisions for patients with stage I breast cancers are challenging, as there are significant variations in outcomes based on biologic subtypes. The objectives were to describe the distribution, molecular phenotypes, management, and long-term outcomes of women with early-stage breast cancer (T1mic/T1a/T1b N0 M0) in Manitoba from 2006-2011. Methods: Using the Manitoba Cancer Registry, we created a retrospective cohort of patients with primary breast cancer of ≤1.0 cm, diagnosed between 2006 and 2011. Data included patient demographics, tumour size, treatment modalities (surgery, radiotherapy, chemotherapy and trastuzumab), estrogen-receptor (ER) and progesterone-receptor (PR) status, and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status. Node-positive cancers were excluded. Patient outcomes were evaluated, including rates of recurrence and overall survival using univariate and multivariable models. Kaplan-Meier curves and cumulative incidence curves were used to illustrate overall survival and recurrence, respectively. Results: Our study included 733 women. Mean age at diagnosis was 62. ER/PR positivity and HER2 positivity (HER2+) were 84% and 8.9%, respectively. Tumours were: T1mic in 14.0%, T1a in 19.1%, and T1b in 66.9%. 98% of patients had surgery, 60% had adjuvant radiation, 3.8% received trastuzumab, and 11% received chemotherapy. The adjusted hazard ratio (HR) for disease recurrence for patients with HER2+ versus HER2- status was 4.31 (95% CI, 2.18 to 8.50; P = 0.0001), and the HR for overall survival was 1.63 (95% CI, 0.72 to 3.67; P = 0.2402). The HR for disease recurrence in HER2+ patients receiving trastuzumab versus HER2+ patients who did not receive trastuzumab was 1.92 (95% CI, 0.61 to 5.97; P = 0.2621). Conclusions: HER2-positivity appears to be an important risk factor for recurrence in small, early-stage breast cancers. In our cohort, trastuzumab did not appear to reduce the risk of recurrence compared to those who did not receive it. This may be due to limited power and selection bias, in which patients with higher risk cancers received trastuzumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».