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Enregistrement W2625919274

Self-Assembled N-Heterocyclic Carbene Monolayers on Gold as a Tunable Platform for Designing Biosensor Surfaces

2017· dissertation· en· W2625919274 sur OpenAlexfundno aff
Zhijun Li

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésBiosensorMonolayerCarbeneNanotechnologySelf-assembled monolayerMaterials scienceCombinatorial chemistryChemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface plasmon resonance (SPR)-based biosensing is an excellent tool to probe the recognition process between biomolecules in real-time, without need for labels. Thiol-based self-assembled monolayers (SAMs) on gold have been widely used as linker layers for biosensor chips used in SPR. However, their use is hampered by the gold-thiol linkage’s high propensity for oxidation in ambient atmosphere. To this end, a new family of materials based on N-heterocyclic carbenes (NHCs) has emerged as an alternative anchor for surface modification. Most importantly, the NHC SAMs outperform thiol analogues under a wide range of harsh conditions. Here, we compare the performance of an alkylated NHC SAM on gold with a commercial thiol-based analogue, a hydrophobic association (HPA) chip. Compared to the thiol-based sensor surface, the NHC sensor surface features a desired list of performance merits, including lower non-specific binding capacity, better chemical stability, higher reproducibility, shorter equilibration time, and longer life span. We also demonstrate that the NHC sensor surface can be used for rapid and efficient formation of a hybrid lipid bilayer for use in membrane interaction studies. A sensor surface consisting of an NHC SAM coupled to carboxymethylated dextran was also developed. Standard SPR instrument tests demonstrated the NHC-dextran surfaces to be homogeneous and sufficiently responsive to meet performance standards. In terms of the real life biosensing validation, we found that the NHC-supported dextran surfaces yielded comparable performance to commercial thiol supported biosensor surfaces in kinetic analysis of drug/plasma protein and antibody/antigen interactions. Three types of NHC-based dextran surfaces derivatized with affinity capture functional molecules to enable specifically oriented binding of ligands for biosensing applications were developed: NHC-Streptavidin (SA), NHC-Nitrilotriacetic acid (NTA), and NHC-Protein A. Our results show that, when properly designed and applied, the NHC-based platform has the potential that allows facile tuning of surface properties in a highly divergent fashion, enabling various ligand to be efficiently immobilized for reliable biomolecular interactions. These results highlight the potential viability of chemical modifications to gold surfaces using NHC ligands as a robust and versatile platform to enable efficient evaluation of a wide range of biomolecular interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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