Evolutionary response to global change: Climate and land use interact to shape color polymorphism in a woodland salamander
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evolutionary change has been demonstrated to occur rapidly in human‐modified systems, yet understanding how multiple components of global change interact to affect adaptive evolution remains a critical knowledge gap. Climate change is predicted to impose directional selection on traits to reduce thermal stress, but the strength of directional selection may be mediated by changes in the thermal environment driven by land use. We examined how regional climatic conditions and land use interact to affect genetically based color polymorphism in the eastern red‐backed salamander ( Plethodon cinereus ). P. cinereus is a woodland salamander with two primary discrete color morphs (striped, unstriped) that have been associated with macroclimatic conditions. Striped individuals are most common in colder regions, but morph frequencies can be variable within climate zones. We used path analysis to analyze morph frequencies among 238,591 individual salamanders across 1,170 sites in North America. Frequency of striped individuals was positively related to forest cover in populations occurring in warmer regions (>7°C annually), a relationship that was weak to nonexistent in populations located in colder regions (≤7°C annually). Our results suggest that directional selection imposed by climate warming at a regional scale may be amplified by forest loss and suppressed by forest persistence, with a mediating effect of land use that varies geographically. Our work highlights how the complex interaction of selection pressures imposed by different components of global change may lead to divergent evolutionary trajectories among populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».