Coordination of cooperative promotion efforts with competing retailers in a manufacturer-retailer supply chain
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the issue of cooperative (co-op) promotion efforts is addressed in a two-stage supply chain (SC). The investigated SC includes one monopolistic manufacturer and two duopolistic retailers facing different market demands. The customers' demand is affected by both advertising efforts of the manufacturer and two retailers. Moreover, the retailers compete with each other on local advertising investments within the market. In order to boost the retailers' advertising level, it is assumed that the manufacturer pays a ratio of the retailers' advertising expenditures. We propose four non-cooperative game scenarios and one cooperative game. Non-cooperative models are established through both Stackelberg and Nash game between two echelons. Moreover, both Cournot and Collusion behaviors are assumed to be followed by two retailers. We develop a promotion cost sharing contract to achieve the channel coordination. Under cooperation model, all SC members seek to reach the highest profit for the entire SC by considering the bargaining power of the SC participants. In each game scenario the optimal solution and unique equilibrium are determined. In addition, a comparison on the advertising level of all SC members along with the value of participation rate are provided. In addition, the feasibility of the cooperative game is discussed and resulted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».