De la «Conjonction» à l’ «Union»: L’Harmonie Dialogique dans les Contes Fantastiques Chinois
Notice bibliographique
Résumé
Dans l’article present, nous aimerions analyser, en employant les modeles narratifs du semioticien Algirdas Julien Greimas, deux contes fantastiques chinois dans une œuvre classique chinoise: Sou shen ji (ou A la recherche des esprits ), un recueil de contes fantastiques compose par Gan Bao, historien et lettre repute sous la Dynastie Dong Jin. Les deux contes representatifs choisis relatent des histoires entre les hommes et les esprits animaux. Nous avons essaye, a la lumiere des analyses textuelles, d’un cote, de demontrer qu’il existe une serie de difficultes quand on applique les modeles greimassiens a un corpus chinois, et d’un autre cote, d’eclairer la tendance «inter-subjective» et dialogique entre les etres humains et les esprits animaux dans ces recits fantastiques. Nous avons pu montrer aussi que deja dans ces recits composes au 4 e siecle de la Chine antique, il existe une harmonie dialogique (au sens bakhtinien), une sorte d’ «union» au lieu de «conjonction», une union qui ne signifie pas l’unification ou la fusion absolue, mais qui souligne au contraire l’independance, l’autonomie et la co-existence des sujets differents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».