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Enregistrement W2625947545 · doi:10.1084/jem.20161031

NLRX1 dampens oxidative stress and apoptosis in tissue injury via control of mitochondrial activity

2017· article· en· W2625947545 sur OpenAlexaff
Geurt Stokman, Lotte Kors, Pieter J. Bakker, Elena Rampanelli, Nike Claessen, Gwendoline J.D. Teske, Loes M. Butter, Harmen van Andel, Marius A. van den Bergh Weerman, Per Larsen, Mark C. Dessing, Coert J. Zuurbier, Stephen E. Girardin, Sandrine Florquin, Jaklien C. Leemans

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNierstichting
Mots-clésOxidative stressApoptosisMitochondrionCell biologyOxidative phosphorylationChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial dysfunction is the most prominent source of oxidative stress in acute and chronic kidney disease. NLRX1 is a receptor of the innate immune system that is ubiquitously expressed and localized in mitochondria. We investigated whether NLRX1 may act at the interface of metabolism and innate immunity in a model of oxidative stress. Using a chimeric mouse model for renal ischemia-reperfusion injury, we found that NLRX1 protects against mortality, mitochondrial damage, and epithelial cell apoptosis in an oxidative stress-dependent fashion. We found that NLRX1 regulates oxidative phosphorylation and cell integrity, whereas loss of NLRX1 results in increased oxygen consumption, oxidative stress, and subsequently apoptosis in epithelial cells during ischemia-reperfusion injury. In line, we found that NLRX1 expression in human kidneys decreased during acute renal ischemic injury and acute cellular rejection. Although first implicated in immune regulation, we propose that NLRX1 function extends to the control of mitochondrial activity and prevention of oxidative stress and apoptosis in tissue injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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