Diastolic Dysfunction of Hypertrophic Cardiomyopathy Genotype‐Positive Subjects Without Hypertrophy Is Detected by Tissue <scp>D</scp>oppler Imaging: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate whether diastolic dysfunction derived by tissue Doppler imaging (TDI) would be an earlier manifestation in genotype-positive hypertrophic cardiomyopathy (HCM) subjects without left ventricular hypertrophy (LVH). METHODS: We systematically searched Pubmed, Medline, and Web of Science with an upper date limit of June 2016 for studies evaluating the diastolic function of HCM genotype-positive subjects without hypertrophy (G+/LVH-). Based on the inclusion criteria, eligible studies were selected. The quality of selected studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale before being included in the meta-analysis. The statistic data such as weighted mean difference (WMD) and 95% confidence interval (CI) were calculated by Stata 12.0 software. RESULTS: Seventeen studies were included in the systematic review, and 12 were finally involved in the meta-analysis. The G+/LVH- subjects showed decreased Ea derived by TDI on both the interventricular septum (WMD [95% CI] = -1.822 [-3.104, -0.541]) and lateral wall (WMD [95% CI] = -2.269 [-3.820, -0.719]), and increased E/Ea on both interventricular septum (WMD [95% CI] = 1.363 [0.552, 2.174]) and lateral (WMD [95% CI] = 1.339 [0.386, 2.293]) wall. CONCLUSIONS: Tissue Doppler imaging-derived diastolic dysfunction can be found in HCM genotype-positive subjects without hypertrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».