ปจจยทมผลตอการเลอกใชงานสารทดแทนสารเฮลอน 1301 สำหรบระบบดบเพลงแบบยดตดกบท
Notice bibliographique
Résumé
สารเฮลอนไดรบความนยมใชในการดบเพลงทเกดในพนททตดตงอปกรณไฟฟา และหองเกบทรพยสนทมมลคาสง เนองจากมประสทธภาพในการดบเพลงสง แตเนองจากสารเฮลอนทำลายโอโซนในชนบรรยากาศ พธสารมอนทรออลวาดวยสารททำลายชนบรรยากาศโอโซน จงกำหนดใหประเทศภาคสมาชกลดและเลกการใชสารเฮลอน จากนนไดมการคดคนสารทดแทนคอ สารสะอาดดบเพลง และยงมสารอนทใชแทนกนไดคอ ระบบหมอกนำดบเพลง เทคโนโลยอนภาคของแขงขนาดเลก และระบบคารบอนไดออกไซดดบเพลง ซงสารแตละชนดมขอดขอเสยทแตกตางกน ดงนนการเลอกใชสารทดแทนใหเหมาะสมจงตองพจารณาถงความสามารถในการดบเพลง ผลกระทบตออปกรณ ผลกระทบตอคนผลกระทบตอสงแวดลอม และปจจยดานการตดตง Halon agents has been used for fires in electrical rooms and storage of high value assets, due to the high efficiency of the fire extinguishing. But halonsdestroy ozone in atmosphere. Montreal Protocol on substances that destroy the ozone layer requires member countries are set to reducing and eliminating the use of halons. Substances were found to replace halons is clean agent. There are also other substances used interchangeably, that is water mist fire suppression systems, fine solid particulate technology and carbon dioxide fire extinguishing systems, each substance have different pros and cons. The selection of appropriate substances must consider the capability of extinguishing, effect on equipment, hazards for occupants, effect on environmental and installation issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».