Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM): A Randomized Controlled Trial of a Psychological Intervention for Patients With Advanced Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Individuals with advanced cancer experience substantial distress in response to disease burden and impending mortality. Managing Cancer And Living Meaningfully (CALM) is a novel, brief, manualized psychotherapeutic intervention intended to treat and prevent depression and end-of-life distress in patients with advanced cancer. We conducted a randomized controlled trial to compare CALM with usual care (UC) in this population. Methods Patients with advanced cancer were recruited from outpatient oncology clinics at a comprehensive cancer center into an unblinded randomized controlled trial. Permuted block randomization stratified by Patient Health Questionnaire-9 depression score allocated participants to CALM plus UC or to UC alone. Assessments of depressive symptoms (primary outcome), death-related distress, and other secondary outcomes were conducted at baseline, 3 months (primary end point), and 6 months (trial end point). Analyses were by intention to treat. Analysis of covariance was used to test for outcome differences between groups at follow-up, controlling for baseline. Mixed-model results are reported. Results Participants (n = 305) were recruited between February 3, 2012, and March 4, 2016, and randomly assigned to CALM (n = 151) or UC (n = 154). CALM participants reported less-severe depressive symptoms than UC participants at 3 months (Δ = 1.09; P = .04; Cohen's d = 0.23; 95% CI, 0.04 to 2.13) and at 6 months (Δ = 1.29; P = .02; d = 0.29; 95% CI, 0.24 to 2.35). Significant findings for greater end-of-life preparation at 6 months also favored CALM versus UC. No adverse effects were identified. Conclusion Findings suggest that CALM is an effective intervention that provides a systematic approach to alleviating depressive symptoms in patients with advanced cancer and addresses the predictable challenges these patients face.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle