Prognostic value of programmed cell death ligand 1 expression in patients with head and neck cancer: A systematic review and meta-analysis
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Programmed cell death ligand 1 (PD-L1) expression was reported to be correlated with poor prognosis in various cancers. However, the relationship between PD-L1 expression and the survival of patients with head and neck cancer (HNC) remains inconclusive. In the present study, we aimed to clarify the prognostic value of PD-L1 in HNC patients using meta-analysis techniques. METHODS: A comprehensive database searching was conducted in the PubMed, EMBASE, Web of Science and Cochrane Library from inception to August 2016. Studies meeting the inclusion criteria were included. The methodological quality of included studies was assessed by the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. Hazard ratios (HRs) with their corresponding 95% confidence intervals (CIs) were pooled by STATA 11.0 for the outcome of overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). RESULTS: A total of 17 studies with 2,869 HNC patients were included in the meta-analysis. The results of meta-analysis showed that there was no significant correlation between PD-L1 expression and OS (HR, 1.23; 95% CI, 0.99-1.53; P = 0.065) or DFS (HR, 1.42; 95% CI, 1.00-2.03; P = 0.052) of HNC patients. However, the subgroup analysis suggested that positive expression of PD-L1 was associated with poor OS (HR, 1.38; 95% CI, 1.12, 1.70; P = 0.003) and DFS (HR, 1.99; 95% CI, 1.59, 2.48; P = 0.001) in HNC patients from Asian countries/regions. The subgroup analysis also showed that the correlations between PD-L1 and prognosis are variant among different subtypes of HNC. When performing sensitive analyses, we found that the results of meta-analyses were not robust. CONCLUSION: The meta-analysis indicated that positive expression of PD-L1 could serve as a good predictor for poor prognosis of Asian patients with HNC. However, the findings still need to be confirmed by large-scale, prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».