Mind-set matters: Negative thoughts degrade motor skill acquisition in novice medical trainees
Notice bibliographique
Résumé
Peer comparison can influence a learner’s self-efficacy beliefs and skill acquisition. Our previous work has shown that novice medical trainees who believe that they are performing worse than the group average on a baseline suturing task (regardless of how they actually perform that technique), experience significant self-efficacy and performance degradation when learning a new suturing technique. Our objective was to further examine how this type of feedback influenced their strategies during independent practice time. Regardless of their actual performance on a baseline suturing task, novice trainees (n=30) were divided into one of three groups where they received either no feedback, or fabricated performance summaries indicating that they were performing better or worse than their peers. After receiving this manipulation, trainees performed and practiced a new suturing technique. At baseline, there were no differences in self-efficacy and performance. Those receiving the negative comparative feedback reported significantly lower self-efficacy and performed worse on the new suturing task compared to the other groups. Despite the degradation in psychological and behavioural outcomes, this group did not differ (p=.720) in how they practiced independently (time and number of sutures completed). These results will also be discussed in terms of the expert assessment of the video data (GRS and checklist). Our findings suggest that negative peer comparison is detrimental to individual performance and psychological beliefs notwithstanding having had the same amount of physical practice as the other groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».