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Enregistrement W2626007162 · doi:10.6082/2vces-3y921

Language and Territorialization

2017· article· en· W2626007162 sur OpenAlexaboutno aff
Donna Patrick, Gabriele Budach

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoodwaysSeal (emblem)PoliticsFood studiesSovereigntyPower (physics)SociologyConsumption (sociology)Political scienceLawHistoryAnthropologySocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we analyze two March 2010 events in Ottawa, Canada involving the preparation and consumption of seal-meat: one an Inuit seal feast, held at a Inuit community center, in which raw seal was carved and eaten in accordance with traditional Inuit practices; the other a "seal lunch", held in the Parliamentary Dining Room for Members of Parliament, in support of the Canadian seal-hunt. Methodologically, we make use of both participatory action research and detailed textual analysis of media reports, and frame our analysis in terms of moral geographies, social and cultural values associated with food, and meaning-making systems embedded in discourses, which serve to construct and constitute particular power relations. Doing so leads us to claim that the two seal-meal events drew on and conveyed radically different meanings. The Inuit meal, though not overtly political, represented an act of food sovereignty and a claim to Inuit territoriality in the city. The Parliamentary seal lunch, by contrast, had a clear political aim, as a form of protest against the European Union decision to ban seal meat and other products. Yet, while purporting to support Inuit seal-hunting, the Parliamentary meal effectively communicated the utter foreignness of seal meat and Inuit foodways with respect to Western tastes and discourses about food and environmentalism—a fact that emerges through our ethnographic and media analysis of the two seal lunch events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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