Instrumented Compliant Wrist with Proximity and Contact Sensing for Close Robot Interaction Control
Notice bibliographique
Résumé
Compliance has been exploited in various forms in robotic systems to allow rigid mechanisms to come into contact with fragile objects, or with complex shapes that cannot be accurately modeled. Force feedback control has been the classical approach for providing compliance in robotic systems. However, by integrating other forms of instrumentation with compliance into a single device, it is possible to extend close monitoring of nearby objects before and after contact occurs. As a result, safer and smoother robot control can be achieved both while approaching and while touching surfaces. This paper presents the design and extensive experimental evaluation of a versatile, lightweight, and low-cost instrumented compliant wrist mechanism which can be mounted on any rigid robotic manipulator in order to introduce a layer of compliance while providing the controller with extra sensing signals during close interaction with an object's surface. Arrays of embedded range sensors provide real-time measurements on the position and orientation of surfaces, either located in proximity or in contact with the robot's end-effector, which permits close guidance of its operation. Calibration procedures are formulated to overcome inter-sensor variability and achieve the highest available resolution. A versatile solution is created by embedding all signal processing, while wireless transmission connects the device to any industrial robot's controller to support path control. Experimental work demonstrates the device's physical compliance as well as the stability and accuracy of the device outputs. Primary applications of the proposed instrumented compliant wrist include smooth surface following in manufacturing, inspection, and safe human-robot interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».