Stabilizing mechanisms in a food web with an introduced omnivore
Notice bibliographique
Résumé
Intraguild predation (IGP) is an omnivorous food web configuration in which the top predator consumes both a competitor (consumer) and a second prey that it shares with the competitor. This omnivorous configuration occurs frequently in food webs, but theory suggests that it is unstable unless stabilizing mechanisms exist that can decrease the strength of the omnivore and consumer interaction. Although these mechanisms have been documented in native food webs, little is known about whether they operate in the context of an introduced species. Here, we study a marine mussel aquaculture system where the introduction of omnivorous mussels should generate an unstable food web that favors the extinction of the consumer, yet it persists. Using field and laboratory approaches, we searched for stabilizing mechanisms that could reduce interaction strengths in the food web. While field zooplankton counts suggested that mussels influence the composition and abundance of copepods, stable isotope results indicated that life-history omnivory and cannibalism facilitated the availability of prey refugia, and reduced competition and the interaction strength between the mussel omnivore and zooplankton consumers. In laboratory experiments, however, we found no evidence of adaptive feeding which could weaken predator-consumer interactions. Our food web study suggests that the impact of an introduced omnivore may not only depend on its interaction with native species but also on the availability of stabilizing mechanisms that alter the strength of those interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».