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Enregistrement W2626050965

Reading by poets Lissa Wolsak and Stephen Collis in Special Collections, Wednesday March 27, 2013

2013· article· en· W2626050965 sur OpenAlexaboutno aff
Lissa Wolsak and Stephen Collis Tony Power

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryReading (process)Art historyHistoryCriticismArtLiteratureSociologyMedia studiesClassicsLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lissa Wolsak, poet and essayist, works as an energy-field therapist and goldsmith in Vancouver. A major collection of her work, Squeezed Light: Collected Works 1994–2005, was published by Station Hill Press in 2010 to many outstanding reviews. A second volume is in the works; in addition,poetry and books are orthcoming from Yellow Edenwald Field, Xeroxial Editions, Tinfish Press, Airfoil, and Above/Ground Press. Recently a special issue of the SFU journal Poetic Front was devoted to scholars and poets responding to her work. “Squeezed Light... is a major event.” - Hank Lazer Stephen Stephen Collis is an award-winning poet, activist, and professor of contemporary literature in SFU’s English Dept. His poetry books include Anarchive (2005), The Commons (2008), On the Material (2010, awarded the BC Book Prize for Poetry), and the forthcoming To the Barricades. He has also written two books of criticism, including Phyllis Webb and the Common Good (2007). His collection of essays on the Occupy movement, Dispatches from the Occupation (2012), comes out of his activist experiences and is a philosophical meditation on activist tactics, social movements, and change. A Jack and Doris Shadbolt Fellow in 2011/12, Collis has read and lectured across Canada, the United States, and Europe. He has three books forthcoming this year, including a first work of fiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1900,107

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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