Preparation and in vitro evaluation of hydrophobic‐modified montmorillonite stabilized pickering emulsion for overdose acetaminophen removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pickering emulsion stabilized with hydrophobic‐modified montmorillonite (HMMT) was proposed for treating acute overdose acetaminophen intoxication, with a rapid removal rate, better stability, and good biocompatibility. The tiny HMMT was able to adsorb at the oil‐water interface of the Pickering emulsion to reduce the interfacial energy along with the formation of solid particle layer, in order to enhance the stability of the emulsion and improve the removal performance. With a fast removal rate, the detoxifying Pickering emulsion removed 0.5 g/L acetaminophen in the simulated gastric fluid to 0.13 g/L in 6 min, which is less than the intoxication content of 0.15 g/L, with a leakage ratio of lower than 4 % in simulated intestinal fluid over 4 h. Such a detoxifying emulsion was prepared at 55 °C with 2 % organoclay (HMMT) as the emulsifier, 6 % tributyl phosphate (TBP) as the extractant, and 0.1 mol/L NaOH as the inner phase in the volume ratio of 5:7. All the results denoted that the Pickering emulsion could be a promising candidate for the acute oral intoxication treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».