MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2626052758 · doi:10.3389/fimmu.2017.00704

Involvement of MicroRNAs in Probiotics-Induced Reduction of the Cecal Inflammation by Salmonella Typhimurium

2017· article· en· W2626052758 sur OpenAlexaff
Qiaoling Chen, Chao Tong, Shaoyang Ma, Luoxiong Zhou, Lili Zhao, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyImmune systemInflammationSalmonellamicroRNATumor necrosis factor alphaMicrobiologyBasal (medicine)LactobacillusCytokineImmunologyGeneBacteriaGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) have been shown to play important roles in the development of the immune system and in regulation of host inflammation responses. Probiotics can effectively alleviate the inflammation caused by Salmonella in chickens. However, whether and how miRNAs are involved in modulation of the inflammation response in the gut of chickens have not been reported. In this study, the impact of a probiotics, Lactobacillus plantarum Z01 (LPZ01), was investigated on the cecal miRNAs and cytokine secretions in Salmonella Typhimurium (S. Typhimurium) infected chickens at the age of 3 days. Newly hatched chicks were assigned to 4 groups: (1) NC (basal diet); (2) S (basal diet + S. Typhimurium challenged); (3) SP (basal diet + S. Typhimurium challenged+ LPZ01); (4) P (basal diet + LPZ01). In comparison with the S group, chicks in the SP group reduced the number of S. Typhimurium and had lower levels of interferon (IFN)-γ and lipopolysaccharide-induced tumor necrosis factor alpha factor (LITAF) in ceca post challenge. Expression of 14 miRNAs was significantly affected by the presence of S. Typhimurium and/or lactobacillus. Five differential expression miRNAs (gga-miR-215-5p, gga-miR-3525, gga-miR-193a-5p, gga-miR-122-5p and gga-miR-375) were randomly selected for confirmation by the RT-PCR. Predicted target genes of differentially expressed miRNAs were enriched in regulation of cAMP-dependent protein kinase activity, stress-activated MAPK cascade, immune system development and regulation of immune system process as well as in immune related pathways such as MAPK and Wnt signaling pathways. The relationship between changes of miRNAs and changes of cytokines was explored. Finally, 119 novel miRNAs were identified in 36 libraries totally. Identification of novel miRNAs significantly expanded the repertoire of chicken miRNAs and provided the basis for understanding the function of miRNAs in the host. Our results suggest that the probiotics reduce the inflammation of the S. Typhimurium infection in neonatal broiler chicks, at least partially, through regulation of miRNAs expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetMicroRNA in disease regulationTravaux en français237 207