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Enregistrement W2626078407 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.wp306

Abstract WP306: Low Rates of Screening and Treatment for Osteoporosis Following Stroke

2016· article· en· W2626078407 sur OpenAlexaffabout
Marla Prager, Jiming Fang, Peter C. Austin, Angela M. Cheung, Leanne K. Casaubon, Peter Cram, Shabbir M.H. Alibhai, Melissa Stamplecoski, Brennan Rashkovan, Moira K. Kapral

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisStroke (engine)CohortBone mineralPhysical therapyRetrospective cohort studyMedical prescriptionEmergency departmentInternal medicineEmergency medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Following stroke, bone mineral density (BMD) has been found to decline, particularly in the paretic extremity. Decreased BMD in combination with an increased risk of falls predisposes individuals to post-stroke fractures, which can result in serious disability. Despite this, current post-stroke best practice guidelines do not include recommendations on screening and treatment for osteoporosis or bone loss. The purpose of this study was to determine the frequency of BMD testing and prescribing of medications for treatment and prevention of osteoporosis following stroke. Hypothesis: We hypothesized that rates of screening and treatment for osteoporosis would be low following stroke. Methods: We performed a retrospective cohort study of patients aged over 20 years who were seen in the emergency department or hospitalized with stroke at any Ontario acute care institution between 2003 and 2012 and discharged alive. We identified BMD testing through the physician claims database and medication prescriptions in patients aged over 65 years using the Ontario Drug Benefits database. Results: Among 23,751 patients with stroke, only 4.8% of patients underwent BMD testing within 1 year and 15.5% of those aged over 65 were prescribed therapy for osteoporosis. In the 1,912 patients who sustained a low-trauma fracture within 2 years after stroke, BMD testing was conducted in only 9% and osteoporosis therapy was prescribed to 31.3% of those over 65 years. Conclusions: Following stroke, rates of testing and treatment for osteoporosis are very low, even in those with fractures. Due to the bone loss that may occur following stroke, it is recommended that high-risk individuals be targeted for BMD screening after stroke and treated accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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