Atopic Dermatitis in Cameroon: Quality of Life and Psychiatric Comorbidities among Affected Children and Adolescents Running Head: Atopic Dermatitis and Psychiatric Impairments
Notice bibliographique
Résumé
Background: The dearth of Cameroonian data on the quality of life (QoL) of patients with atopic dermatitis (AD) prompted this study which aimed to assess the impact of AD on QoL of affected children and adolescents as well as their families, and seek existence of psychiatric comorbidity (depression and anxiety). Methods: We conducted a cross-sectional study from February to May 2015 in Yaoundé, Cameroon. Patients aged 0-16 years, diagnosed with AD by a dermatologist, and whose parents/guardians had given consent were included. Standardized scores and scales were used to assess the severity of the disease, the QoL of patients and families, as well as the presence of depression or anxiety. Results: A total of 53 children were recruited. The median age was 60 months. There were 23 cases of severe AD, 21 of moderate AD and 9 of mild AD. QoL was impaired in 94.3% of cases, moderate in 20 subjects, high in 8 patients and extreme in 2 patients. QoL of the family was impaired in 88.7% of cases, moderate in 16 and high in 7 families. The higher the severity of AD, the more QoL of patients was impaired (r=0,475; p<0.0001), as well as that of families (r=0,365; p=0.007). Alteration in patients’ QoL was linked with that of families (r=0.527; p<0.0001). There were 5 teenagers with mild depression, 2 with mild anxiety, and 1 with moderate anxiety. Conclusion: AD alters the QoL of children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».