Effects of Hypercapnia on Myocardial Blood Flow in Healthy Human Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Elevation of the end-tidal partial pressure of CO2 (PETco2) increases cerebral and myocardial blood flow (MBF), suggesting that it may be a suitable alternative to pharmacologic stress or exercise for myocardial perfusion imaging. The purpose of this study was to document the pharmacodynamics of CO2 for MBF using prospective end-tidal targeting to precisely control arterial Pco2 and PET to measure the outcome variable, MBF. Methods: Ten healthy men underwent serial 82Rb PET/CT imaging. Imaging was performed at rest and during 6-min hypercapnic plateaus (baseline; PETco2 at 50, 55, and 60 mm Hg; repeat of PETco2 at 60 mm Hg; and repeat of baseline). MBF was measured using 82Rb injected 3 min after the beginning of hypercapnia and a 1-tissue-compartment model with flow-dependent extraction correction. Results were compared with those obtained during an adenosine stress test (140 μg/kg/min). Results: Baseline PETco2 was 38.9 ± 0.8 (mean ± SD) mm Hg (range, 35–43 mm Hg). All PETco2 targets were sustained, with SDs of less than 1.5 mm Hg. Heart rate, systolic blood pressure, rate × pressure product, and respiratory frequency increased with progressive hypercapnia. MBF increased significantly at each level of hypercapnia to 1.92-fold over baseline (0.86 ± 0.24 vs. 0.45 ± 0.08 mL/min/g; P = 0.002) at a PETco2 of 60 mm Hg. MBF after the administration of adenosine was significantly greater than that with the maximal hypercapnic stimulus (2.00 vs. 0.86 mL/min/g; P < 0.0001). Conclusion: To our knowledge, this study is the first to assess the response of MBF to different levels of hypercapnia in healthy humans with PET. MBF increased with increasing levels of hypercapnia; MBF at a PETco2 of 60 mm Hg was double that at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».