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Enregistrement W2626092601 · doi:10.12927/hcpol.2017.25097

Bifurcation of Health Policy Regimes: A Study of Sleep Apnea Care and Benefits Coverage in Saskatchewan

2017· article· en· W2626092601 sur OpenAlexaffvenueabout
Gregory P. Marchildon, Caroline A. Beck, Tarun Reddy Katapally, Sylvia Abonyi, James A. Dosman, Jo-Ann Episkenew

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of ReginaInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careHealth policyPolitical scienceDevelopment economicsEconomic growthPublic economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A complex, poorly understood bifurcated health policy regime exists for Canada's First Nations people for extended health benefits coverage. This research adds to a small body of literature on the regime's impact on access and quality of care and its role in perpetuating health inequities in First Nations populations. METHODS: Using a case study of sleep apnea care in Saskatchewan, we identified issues of health service access and coverage through a literature review of extended benefits programs, legislation and policies and through 10 key informant interviews with federal and provincial extended benefit program administrators and sleep medicine physicians. RESULTS: Important access and coverage differences were found for First Nations populations, many of which were recognized by federal and provincial policy makers. Despite these, government respondents recommended few policy ameliorations, perhaps due to system complexities, constitutional constraints or political sensitivities. CONCLUSIONS: We suggest three policy options to ameliorate current hardships wrought by this policy bifurcation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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