Sex and Genetic Background Influence Superoxide Dismutase (cSOD)-Related Phenotypic Variation in<i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations often have drastically different effects in different genetic backgrounds; understanding a gene’s biological function then requires an understanding of its interaction with genetic diversity. The antioxidant enzyme cytosolic copper/zinc superoxide dismutase (cSOD) catalyzes the dismutation of the superoxide radical, a molecule that can induce oxidative stress if its concentration exceeds cellular control. Accordingly, Drosophila melanogaster lacking functional cSOD exhibit a suite of phenotypes including decreased longevity, hypersensitivity to oxidative stress, impaired locomotion, and reduced NADP(H) enzyme activity in males. To date, cSOD-null phenotypes have primarily been characterized using males carrying one allele, cSodn108red, in a single genetic background. We used ANOVA, and the effect size partial eta squared, to partition the amount of variation attributable to cSOD activity, sex, and genetic background across a series of life history, locomotor, and biochemical phenotypes associated with the cSOD-null condition. Overall, the results demonstrate that the cSOD-null syndrome is largely consistent across sex and genetic background, but also significantly influenced by both. The sex-specific effects are particularly striking and our results support the idea that phenotypes cannot be considered to be fully defined if they are examined in limited genetic contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».