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Enregistrement W2626157601 · doi:10.1155/2017/8246050

An Efficient Channel Access Scheme for Vehicular Ad Hoc Networks

2017· article· en· W2626157601 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMobile Information Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWireless ad hoc networkComputer networkVehicular ad hoc networkDistributed coordination functionChannel (broadcasting)ThroughputScheme (mathematics)WirelessMobile ad hoc networkIEEE 802.11TelecommunicationsNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) are getting more popularity due to the potential Intelligent Transport Systems (ITS) technology. It provides many efficient network services such as safety warnings (collision warning), entertainment (video and voice), maps based guidance, and emergency information. VANETs most commonly use Road Side Units (RSUs) and Vehicle-to-Vehicle (V2V) referred to as Vehicle-to-Infrastructure (V2I) mode for data accessing. IEEE 802.11p standard which was originally designed for Wireless Local Area Networks (WLANs) is modified to address such type of communication. However, IEEE 802.11p uses Distributed Coordination Function (DCF) for communication between wireless nodes. Therefore, it does not perform well for high mobility networks such as VANETs. Moreover, in RSU mode timely provision of data/services under high density of vehicles is challenging. In this paper, we propose a RSU-based efficient channel access scheme for VANETs under high traffic and mobility. In the proposed scheme, the contention window is dynamically varied according to the times (deadlines) the vehicles are going to leave the RSU range. The vehicles with shorter time deadlines are served first and vice versa. Simulation is performed by using the Network Simulator (NS-3) v. 3.6. The simulation results show that the proposed scheme performs better in terms of throughput, backoff rate, RSU response time, and fairness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle