An Efficient Channel Access Scheme for Vehicular Ad Hoc Networks
Notice bibliographique
Résumé
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) are getting more popularity due to the potential Intelligent Transport Systems (ITS) technology. It provides many efficient network services such as safety warnings (collision warning), entertainment (video and voice), maps based guidance, and emergency information. VANETs most commonly use Road Side Units (RSUs) and Vehicle-to-Vehicle (V2V) referred to as Vehicle-to-Infrastructure (V2I) mode for data accessing. IEEE 802.11p standard which was originally designed for Wireless Local Area Networks (WLANs) is modified to address such type of communication. However, IEEE 802.11p uses Distributed Coordination Function (DCF) for communication between wireless nodes. Therefore, it does not perform well for high mobility networks such as VANETs. Moreover, in RSU mode timely provision of data/services under high density of vehicles is challenging. In this paper, we propose a RSU-based efficient channel access scheme for VANETs under high traffic and mobility. In the proposed scheme, the contention window is dynamically varied according to the times (deadlines) the vehicles are going to leave the RSU range. The vehicles with shorter time deadlines are served first and vice versa. Simulation is performed by using the Network Simulator (NS-3) v. 3.6. The simulation results show that the proposed scheme performs better in terms of throughput, backoff rate, RSU response time, and fairness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».