Is the Clinical High-Risk State a Valid Concept? Retrospective Examination in a First-Episode Psychosis Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: One reason for worldwide interest in the clinical high-risk (CHR) state for psychosis is its potential as a target for prevention. However, the feasibility and utility of early intervention initiatives that are focused on this stage involve an untested assumption: that most patients with a first episode of psychosis (FEP) experience earlier CHR symptoms. The objective of this study was to identify and characterize the proportion of FEP patients who had experienced such symptoms prior to the onset of their psychosis. METHODS: Semistructured interviews of 351 patients and families with the Circumstances of Onset and Relapse Schedule were supplemented by chart reviews in a catchment area-based sample of FEP patients. Information was extracted regarding pathways to care and psychiatric and behavioral changes over time. Experts (N=30) working in FEP and CHR settings identified which of 27 early signs and symptoms constitute attenuated positive or subthreshold psychotic symptoms (APSPS) if they appear prior to a syndromal-level psychotic episode. RESULTS: Nine early signs and symptoms were endorsed by the experts as representing APSPS. More than half of consenting patients, and two-thirds (68%) of those who completed all assessments, had experienced at least one such sign or symptom prior to their FEP. The groups with and without APSPS were similar in social, demographic, and clinical characteristics. CONCLUSIONS: Most consenting patients with an FEP had experienced previous signs and symptoms consistent with a CHR state prior to the onset of threshold-level psychotic symptoms, although a substantial minority had not. This finding validates the viability of the CHR construct as a potential target for early case identification and preventive and therapeutic interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle